Công nghệ AI tạo nên cuộc cách mạng trong việc phát hiện cá ngựa buôn lậu tại hải quan.

  • Một thuật toán mới đạt được tỷ lệ thành công 96% trong việc nhận diện cá ngựa trong hành lý.
  • Hệ thống này sử dụng máy quét chụp cắt lớp 3D để nhìn xuyên qua các vật thể thông thường.
  • Công cụ này hỗ trợ công việc của các thanh tra viên tại biên giới và sân bay.
  • Đây là một bước tiến quan trọng trong việc bảo vệ đa dạng sinh học biển ở châu Âu và trên toàn thế giới.

Hệ thống AI phát hiện các loài sinh vật biển

Bảo vệ sự cân bằng của đại dương đã trở thành một nhiệm vụ vô cùng khó khăn, đặc biệt là khi xét đến số tiền khổng lồ liên quan đến hoạt động buôn bán trái phép các loài được bảo vệ mỗi năm. Tại các cửa khẩu chính vào châu Âu, chẳng hạn như các sân bay lớn ở Madrid và Barcelona, ​​các nhân viên hải quan phải đối mặt với thách thức trong việc tìm kiếm các mặt hàng sinh học nhỏ bé thường được giấu kín trong quần áo, đồ chơi hoặc thực phẩm mà không gây ra bất kỳ sự nghi ngờ nào.

Để hỗ trợ cuộc chiến này, một nhóm nghiên cứu tại Đại học Macquarie đã thiết kế một công cụ trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ tạo ra bước đột phá. Sử dụng công nghệ tiên tiến, họ đã huấn luyện một cỗ máy để phân biệt hài cốt động vật biển , tập trung đặc biệt vào các loài bị khai thác quá mức như cá ngựa, vây cá mập và hải sâm, những loài thường bị bán vào chợ đen để làm thuốc cổ truyền hoặc nguyên liệu chế biến các món ăn lạ.

Hệ thống "mắt kỹ thuật số" này hoạt động như thế nào tại sân bay?

Điểm mấu chốt của bước đột phá này không nằm ở một chiếc máy ảnh đơn giản, mà là ở việc tận dụng các máy quét chụp cắt lớp vi tính (CT) đã có sẵn trong nhiều thiết bị hiện đại. Các thiết bị này tạo ra hình ảnh ba chiều chi tiết, và thuật toán phân tích nội dung của từng lớp vật thể. Bằng cách này, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phát hiện cấu trúc xương đặc trưng của một con cá ngựa khô ngay cả khi nó nằm trong hộp thiếc hoặc được bọc trong nhiều lớp vải.

Trong giai đoạn huấn luyện, các nhà khoa học đã tiến hành hàng trăm bài kiểm tra thực tế đối với hệ thống, sử dụng các mẫu vật thu giữ được trong các chiến dịch trước đó. Phần mềm đã học cách bỏ qua nhiễu hình ảnh và tập trung vào các đặc điểm giải phẫu độc đáo của các loài này. Điều đáng chú ý nhất là công nghệ này có khả năng nhận dạng các vật thể ngay cả khi những kẻ buôn lậu cố gắng đánh lừa chính quyền bằng các kỹ thuật che giấu tinh vi, chứng tỏ trí tuệ nhân tạo có con mắt tinh tường hơn nhiều so với con người trong việc nhận biết các chi tiết như vậy.

Độ chính xác gần như hoàn hảo ở các loài chủ chốt

Dữ liệu từ nghiên cứu khá hứa hẹn đối với các nhà bảo tồn. Cụ thể, đối với cá ngựa, tỷ lệ nhận dạng thành công đạt 96% , một con số cực kỳ cao sẽ tạo điều kiện thuận lợi rất lớn cho công tác kiểm soát biên giới. Trong khi đó, vây cá mập được phát hiện với tỷ lệ thành công 95%, còn hải sâm, với hình dạng phức tạp hơn khiến thuật toán khó xử lý, đạt độ chính xác tổng thể đáng kể là 86%.

Tuy nhiên, mọi chuyện không đơn giản chỉ là nhấn một nút rồi quên đi. Hệ thống này có một tỷ lệ sai sót nhỏ, bao gồm cả những trường hợp báo động sai, nghĩa là đôi khi nó sẽ gắn cờ một vali khả nghi dù thực tế không chứa gì bất hợp pháp. Vì lý do này, các chuyên gia khẳng định rằng công nghệ này là một công cụ quan trọng, nhưng luôn phải được giám sát bởi các nhân viên hải quan, những người có quyền quyết định cuối cùng trong việc mở hành lý và xác nhận bất kỳ vi phạm nào.

Những thách thức trong việc triển khai tại lãnh thổ châu Âu

Mặc dù kết quả rất ấn tượng, việc đưa công nghệ này đến mọi ngóc ngách của châu Âu sẽ không thể diễn ra trong một sớm một chiều. Trở ngại chính là nó đòi hỏi các máy quét 3D hiện đại , thiết bị khá đắt tiền và chưa có sẵn ở tất cả các cửa khẩu biên giới trên khắp lục địa. Nhiều sân bay vẫn đang vận hành với các hệ thống 2D thông thường, nơi trí tuệ nhân tạo gặp khó khăn trong việc phân tích số lượng động vật bị buôn lậu.

Hơn nữa, buôn bán động vật hoang dã là một hoạt động kinh doanh không ngừng biến đổi, với bọn tội phạm luôn tìm kiếm những cách thức mới để lách luật. Do đó, Tiến sĩ Vanessa Pirotta, người đứng đầu dự án, nhấn mạnh rằng sự cảnh giác của con người và chó nghiệp vụ vẫn là không thể thiếu. Trí tuệ nhân tạo hiện đang được kết hợp, cung cấp thêm một lớp bảo mật mà trước đây chưa từng có, giúp các loài dễ bị tổn thương như cá ngựa có cơ hội sống sót tốt hơn trước sự khai thác bất hợp pháp.

Việc sử dụng các mạng lưới thần kinh này thể hiện một bước tiến khổng lồ trong việc kiềm chế hoạt động đe dọa đa dạng sinh học của các hệ sinh thái mong manh như Địa Trung Hải và bờ biển Đại Tây Dương. Việc triển khai các giải pháp công nghệ này trong hải quan sẽ giáng một đòn mạnh vào các mạng lưới buôn lậu , không chỉ cải thiện khả năng phát hiện mà còn tăng cường khả năng của các nhà chức trách trong việc đưa ra bằng chứng vững chắc trong các thủ tục pháp lý. Giờ đây, việc bảo vệ biển đã có một đồng minh kỹ thuật số có khả năng nhìn thấy những gì chúng ta vô hình, đảm bảo rằng động vật hoang dã vẫn ở nơi chúng thuộc về chứ không phải nằm trong vali.


Thêm vào danh sách nguồn ưu tiên trên Google.